Lenguajes de programación en la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el boom del mercado actual con sus máquinas y sistemas que replican la inteligencia humana. El área de la tecnología de la información (TI) ha tenido un acercamiento estrecho con la inteligencia artificial, sobre todo en lo que respecta al desarrollo de software. La consultora Gartner, indica que para 2030, el mercado de software de la IA llegará a hacer hasta $62 billones de dólares. Aquí te contamos de los lenguajes de programación que hacen posible la Inteligencia Artificial.

Cómo determinar qué lenguaje de programación es el mejor para tu proyecto de IA

Para trabajar con inteligencia artificial hay distintas opciones de lenguajes de programación. Cada uno tiene sus puntos fuertes y especificaciones que se ajustarán o no a tu proyecto y objetivos. Algunos puntos clave a la hora de escoger el mejor lenguaje para cumplir tus objetivos son los siguientes:

• Parámetros del proyecto.
• Alcance que se desea tener.
• onocer bien para qué funciona mejor cada lenguaje, pues hay algunos que son, por ejemplo, mejores para analizar grandes cantidades de datos y otros para Machine Learning (disciplina que permite a las máquinas aprender por sí mismas y realizar tareas de forma automática, sin programación).
• Saber si los lenguajes cuentan con buenas bibliotecas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning).

Teniendo esto en cuenta, ya puedes evaluar algunos de los lenguajes de programación más usados en la Inteligencia Artificial.

Los lenguajes de programación más utilizados en la inteligencia artificial

Python

Uno de los lenguajes de programación que habíamos previsto como tendencia en el 2022 se perfila como un grande de la inteligencia artificial. Algunos expertos dicen que si trabajas con IA probablemente trabajes con Python alguna vez. ¿Por qué? Es simple:

• Tiene una sintaxis sencilla y bibliotecas robustas como Keras, SimpleAI y TensorFlow. Estas se encargan de tareas complejas de codificación.
• Es fácil de aprender y se usa para el desarrollo front-end y back-end.
• Ofrece la capacidad de desarrollar proyectos desde ciencia de datos hasta machine learning.

Compañías como Amazon utilizan Python para crear experiencias de usuario en las que se permita recomendar nuevos productos basados en las preferencias y hábitos de compra.

C++

Más complejo que Python, pero con grandes ventajas, C++ es un lenguaje de programación que en inteligencia artificial llama la atención por su rápida velocidad de procesamiento que permite que modelos complejos de machine learning se ejecuten eficazmente. En el ámbito del big data se destaca por tener un almacenamiento caché y gestión de la memoria.

Entre sus bibliotecas más reconocidas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se encuentran SHARK y MLPAK. Compañías como Walmart y Telegram utilizan C++ en sus proyectos que involucran IA.

R

Desarrollado por estadistas, este es un entorno y lenguaje de programación que es capaz de procesar grandes conjuntos de datos con facilidad. Es una gran opción para proyectos de machine learning que implican un gran análisis de datos y soporta bibliotecas como MxNet, TensorFlow y Keras. Es una opción frecuente en aplicaciones desarrolladas para educación, finanzas, medicina, sociología, entre otras. R es usado por grandes de la tecnología como Microsoft y Meta (Facebook).

Java

Java es un lenguaje de programación muy usado en la inteligencia artificial, y uno de los mejor pagados de 2022. Se destaca por tener una sintaxis simple y una alta rapidez de ejecución, perfecto para aplicaciones que requieren el procesamiento de grandes cantidades de datos. Una de sus mejores características es que una vez escribas y compiles tu programa Java, podrás ejecutarlo en cualquier plataforma, lo cual hace de este lenguaje uno muy versátil. Muchas compañías como Netflix y Spotify utilizan Java en inteligencia artificial.

Actualmente hay otros lenguajes de programación como Julia y Lisp que son menos frecuentes, pero poco a poco ganan popularidad en la producción de inteligencia artificial. Este, en definitiva, es un mundo tecnológico que sigue creciendo, y para el cual escoger el lenguaje de programación adecuado es vital.

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